ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ (GenAI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อกระบวนการสร้างคอนเทนต์อย่างก้าวกระโดด ด้วยความสามารถในการผลิตสื่อดิจิทัลได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ ภาพ เสียง หรือวิดีโอ ความเปลี่ยนแปลงดังกล่าวทำให้เกิดคำถามสำคัญว่า GenAI จะสามารถเข้ามาทดแทนการทำงานของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์หรือไม่ วันนี้ OPEN-TEC ศูนย์กลางองค์ความรู้ด้านเทคโนโลยี (Tech Knowledge Sharing Platform) ภายใต้การดูแลของ TCC TECHNOLOGY GROUP จะพาสำรวจอย่างรอบด้านผ่านการทำความเข้าใจทั้งศักยภาพ ข้อจำกัด และบทบาทร่วมกันของมนุษย์และ GenAI ในกระบวนการสร้างคอนเทนต์ยุคใหม่
ความสามารถของ GenAI ในการสร้างคอนเทนต์
สำหรับการทำงานในปัจจุบัน GenAI ได้กลายเป็นเครื่องมือสนับสนุนที่สำคัญในกระบวนการผลิตคอนเทนต์ดิจิทัล โดยเฉพาะในขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลและการเตรียมเนื้อหา เช่น การประมวลผลและสรุปข้อมูลจำนวนมาก การจัดโครงสร้างเนื้อหาให้เป็นระบบ หรือการสร้างต้นแบบของบทความ ภาพ และสื่อเสียง เพื่อใช้เป็นจุดเริ่มต้นของงานสร้างสรรค์ โดยความสามารถเหล่านี้เกิดจากการที่ GenAI ถูกฝึกด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้สามารถคาดการณ์รูปแบบภาษา เลือกแนวทางการนำเสนอ และปรับเนื้อหาให้สอดคล้องกับบริบทหรือกลุ่มเป้าหมายได้ในระดับหนึ่ง บทความจากนิตยสาร Forbes ระบุว่า บทบาทหลักของ GenAI ในงานคอนเทนต์นั้นเป็นเสมือนผู้ช่วยมากกว่าการแทนที่ โดยช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อน งานเชิงเทคนิค และงานที่ต้องใช้เวลามาก เช่น การค้นคว้าข้อมูลเบื้องต้นหรือการร่างเนื้อหาในขั้นแรก อย่างไรก็ตาม ความสามารถของ GenAI ในการทำงานได้รวดเร็วและต่อเนื่อง ส่งผลให้หลายองค์กรเริ่มนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และรองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ผลักดันให้เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น
ขีดจำกัดและความท้าทายของ GenAI
แม้ GenAI จะมีศักยภาพสูง งานวิจัยหลายฉบับชี้ให้เห็นว่า ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ (GenAI) ยังคงมีข้อจำกัดในหลากหลายมิติ หนึ่งในนั้นคือความยากในการสร้างเนื้อหาที่ทั้งแปลกใหม่ และนำไปใช้งานได้จริงในเวลาเดียวกัน ซึ่งอาจนำไปสู่การสร้างข้อมูลที่คลาดเคลื่อน หรือไม่สอดคล้องกับความเป็นจริง (Mukherjee & Chang, 2023) นอกจากนี้ GenAI ยังมีข้อจำกัดด้านความเป็นกลางและประเด็นจริยธรรม เนื่องจากเนื้อหาที่สร้างขึ้น มักสะท้อนอคติจากข้อมูลที่ใช้ฝึกฝนระบบ (Karagoz, 2024) และเมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์ GenAI มีช่องว่างด้านความคิดสร้างสรรค์ โดยเฉพาะในงานด้านภาพและศิลปะที่ต้องอาศัยการรับรู้เชิงลึกและบริบททางวัฒนธรรม (Rondini et al., 2025) รวมถึงเมื่อผู้ชมรับรู้ว่าเนื้อหาถูกสร้างโดย GenAI การประเมินคุณค่าและความรู้สึกต่อผลงานอาจลดลง ซึ่งสะท้อนข้อจำกัดในเชิงการยอมรับของผู้บริโภค ต่อคอนเทนต์ ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (Raj et al., 2023)
บทบาทร่วมกันของ GenAI และมนุษย์ในอนาคต
เมื่อพิจารณาจากทั้งศักยภาพ และข้อจำกัด คำถามที่ว่า “GenAI จะมาแทนที่มนุษย์หรือไม่” อาจไม่ใช่ประเด็นหลักอีกต่อไป หากแต่ควรเปลี่ยนเป็นคำถามว่า “มนุษย์จะสามารถทำงานร่วมกับ GenAI ได้อย่างไร อย่างมีประสิทธิภาพ” มากกว่า ซึ่งในทางปฏิบัติ GenAI ไม่ได้เข้ามาแทนที่มนุษย์ในกระบวนการสร้างคอนเทนต์ทั้งหมด แต่กำลังปรับเปลี่ยนบทบาทของมนุษย์จากผู้ที่ต้องลงมือจัดการทุกรายละเอียด ไปสู่การทำหน้าที่กำหนดทิศทางงาน ออกแบบเชิงสร้างสรรค์ ตรวจสอบคุณภาพ และเติมคุณค่าด้านความหมาย บริบท และมุมมองเชิงลึก ซึ่งยังคงเป็นจุดแข็งที่ GenAIไม่สามารถทดแทนได้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้น ผู้สร้างคอนเทนต์ ที่สามารถผสานทักษะความรู้ และความเข้าใจเชิงลึกเข้ากับความสามารถของ GenAI ในการประมวลผลข้อมูล และสนับสนุนงานเชิงเทคนิคได้นั้น จะมีศักยภาพในการสร้างผลงานที่มีคุณภาพสูงขึ้น ทั้งในด้านความรวดเร็ว ประสิทธิภาพ และคุณค่าทางเนื้อหา เมื่อเทียบกับการพึ่งพามนุษย์หรือ GenAI เพียงฝ่ายเดียว
สุดท้ายนี้ การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก GenAI ไม่ได้เป็นเพียงการนำเครื่องมือใหม่มาใช้ในการทำงาน แต่เป็นการปรับเปลี่ยนวิธีคิด รูปแบบการทำงาน และความคาดหวังต่อบทบาทของมนุษย์ในยุคดิจิทัล ดังนั้น การเรียนรู้ เข้าใจข้อดี และข้อจำกัดของ GenAI อย่างรอบด้าน รวมถึง การใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ และเหมาะสม จะเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้ทั้งมนุษย์ และเทคโนโลยีสามารถเติบโต และสร้างคุณค่าร่วมกันได้อย่างยั่งยืน
อ้างอิง
Karagoz, A. (2024). Ethics and technical aspects of generative AI models in digital content creation. https://arxiv.org/abs/2412.16389
Mukherjee, A., & Chang, H. (2023). The creative frontier of generative AI: Managing the novelty–usefulness tradeoff. https://arxiv.org/abs/2306.03601
Raj, M., Berg, J., & Seamans, R. (2023). Art-ificial intelligence: The effect of AI disclosure on evaluations of creative content. https://arxiv.org/abs/2303.06217
Rondini, S., Manovich, L., & colleagues. (2025). Stable diffusion models reveal a persisting human and AI gap in visual creativity. https://arxiv.org/abs/2511.16814
Shepherd, I. (2024, April 26). Human vs. machine: Will AI replace content creators? Forbes. https://www.forbes.com/sites/ianshepherd/2024/04/26/human-vs-machine-will-ai-replace-content-creators/
TAG : 0 0 Google +0 เขียนเมื่อ พุธ 24 ธันวาคม 2568 12:28:59 เข้าชม : 1579322 ครั้ง
